# [database] JOIN
# JOIN
## JOIN이란?
> 둘 이상의 릴레이션에 흩어져 있는 튜플들을 특정 조건으로 **조합**하여 **하나의 릴레이션을 구성**하도록 **검색**(`SELECT`)하는 방법.
조인은 릴레이션들의 **공통 속성**을 기준으로 하므로 테이블들간에 최소한 하나의 속성을 공유하고 있어야 한다.
여러가지 조인 **조건**에 따라 검색 결과를 다르게 할 수 있다.
아래는 업데이트된 `과목`, `수강` 테이블.
| 과목번호 | 과목명 | 강의 교수 |
| --- | --- | --- |
| 001 | 컴퓨터구조 | 장성태 |
| 002 | 정보보호개론 | 양수미 |
| 003 | 디지털논리설계 | 장성태 |
| 004 | 네트워크보안 | 양수미 |
| 학번 | 과목번호 | 학점 |
| --- | --- | --- |
| 180 | 001 | B |
| 181 | 002 | B+ |
| 180 | 003 | A+ |
| 181 | 004 | A |
## 크로스 조인(CROSS JOIN)
테이블 행들 사이의 **모든 조합**을 행으로 갖는 하나의 통합 테이블을 만들어낸다. 조인 조건식 없이 이루어진다. (관계 대수의 카티션 프로덕트 연산, 곱집합의 결과.)
대부분의 행이 의미 없는 결합인 경우가 많다.
```sql
SELECT * FROM 학생, 수강;
```
```sql
SELECT * FROM 학생
CROSS JOIN 수강;
```
| 학번 | 이름 | 주전공_ID | 복수전공_ID | 학번 | 과목번호 | 학점 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 180 | 영두 | 9 | 2 | 180 | 001 | B |
| 181 | 성욱 | 1 | NULL | 180 | 001 | B |
| 180 | 영두 | 9 | 2 | 181 | 002 | B+ |
| 181 | 성욱 | 1 | NULL | 181 | 002 | B+ |
| 180 | 영두 | 9 | 2 | 180 | 003 | A+ |
| 181 | 성욱 | 1 | NULL | 180 | 003 | A+ |
| 180 | 영두 | 9 | 2 | 181 | 004 | A |
| 181 | 성욱 | 1 | NULL | 181 | 004 | A |
## 내부 조인(INNER JOIN)
**교집합**. 두 테이블 모두에서 조건을 만족하는 튜플을 가져온다.
크로스조인과는 달리 조건이 있기 때문에 의미 있는 조합만을 검색할 수 있다.
```sql
SELECT * FROM 학생
INNER JOIN 수강 ON 학생.학번 = 수강.학번;
```
```sql
SELECT * FROM 학생, 수강
WHERE 학생.학번 = 수강.학번;
```
| 학번 | 이름 | 주전공_ID | 복수전공_ID | 학번 | 과목번호 | 학점 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 180 | 영두 | 9 | 2 | 180 | 001 | B |
| 181 | 성욱 | 1 | NULL | 181 | 002 | B+ |
| 180 | 영두 | 9 | 2 | 180 | 003 | A+ |
| 181 | 성욱 | 1 | NULL | 181 | 004 | A |
## 셀프 조인(SELF JOIN)
**같은 테이블**에 속하는 행들끼리 하는 조인.
자신이 갖고 있는 속성을 다양하게 변형시켜 활용할 때 쓰인다. (e.g. 쌍 만들기 )
```sql
SELECT c1.과목명, c2.과목명
FROM 과목 c1 JOIN 과목 c2 ON c1.강의교수 = c2.강의교수
WHERE c1.과목번호 < c2.과목번호
```
| 과목번호 | 과목명 | 강의 교수 |
| --- | --- | --- |
| 001 | 컴퓨터구조 | 장성태 |
| 002 | 정보보호개론 | 양수미 |
| 003 | 디지털논리설계 | 장성태 |
| 004 | 네트워크보안 | 양수미 |
| 005 | 졸업프로젝트 | 장성태 |
| 과목명 | 과목명 |
| --- | --- |
| 컴퓨터구조 | 디지털논리설계 |
| 디지털논리설계 | 네트워크보안 |
## OUTER JOIN이란?
일반적인 조인인 내부 조인을 하게 되면 조인 조건을 만족하는 행들만 결과에 포함된다.
때로는 조인 **대상 테이블의 모든 행들이 결과에 포함**되기를 원하는 경우도 있다. 그럴 때 외부 조인(OUTER JOIN)을 사용한다.
외부조인의 결과로 몇몇 매칭되지 않는 컬럼에서는 NULL 값을 가질 수 있다.
조인 결과에 포함되기를 원하는 릴레이션의 대상에 따라 OUTER JOIN은 **3가지**(LEFT, RIGHT, FULL)로 분류한다.
## LEFT OUTER JOIN
`JOIN` 연산자의 **왼쪽** 테이블의 **모든 행**들이 빠짐없이 결과에 포함된다.
`Student` 릴레이션에 아무 과목을 듣지 않는 두 학생이 추가됐다고 가정해보자.
| 학번 | 이름 |
| --- | --- |
| 180 | 영두 |
| 181 | 성욱 |
| 182 | 진욱 |
| 183 | 원석 |
```sql
SELECT 학생.학번, 이름, 학점 FROM 학생
LEFT JOIN 수강 ON 학생.학번 = 수강.학번;
```
| 학번 | 이름 | 학점 |
| --- | --- | --- |
| 180 | 영두 | B |
| 181 | 성욱 | B+ |
| 180 | 영두 | A+ |
| 181 | 성욱 | A |
| 182 | 진욱 | NULL |
| 183 | 원석 | NULL |
## RIGHT OUTER JOIN
`JOIN` 연산자의 **오른쪽** 테이블의 모든 행들이 빠짐없이 결과에 포함됨.
`Student` 릴레이션에 수업을 들었던 두 학생이 삭제됐다고 가정해보자.
```sql
SELECT 학생.학번, 이름, 학점 FROM 학생
RIGHT JOIN 수강 ON 학생.학번 = 수강.학번;
```
| 학번 | 이름 | 학점 |
| --- | --- | --- |
| NULL | NULL | B |
| NULL | NULL | B+ |
| NULL | NULL | A+ |
| NULL | NULL | A |
## FULL OUTER JOIN
**합집합**. 두 테이블의 모든 데이터가 검색된다. LEFT JOIN과 RIGHT JOIN의 결과를 합친 것과 같다.
| 학번 | 이름 | 학점 |
| --- | --- | --- |
| NULL | NULL | B |
| NULL | NULL | B+ |
| NULL | NULL | A+ |
| NULL | NULL | A |
| 182 | 진욱 | NULL |
| 183 | 원석 | NULL |
# 참고
- 데이터베이스의 정석
- [https://gyoogle.dev/blog/computer-science/data-base/Join.html](https://gyoogle.dev/blog/computer-science/data-base/Join.html)
- [https://www.geeksforgeeks.org/sql-join-set-1-inner-left-right-and-full-joins/](https://www.geeksforgeeks.org/sql-join-set-1-inner-left-right-and-full-joins/)